画像認識技術の基礎と機械学習による外観検査技術

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近年、自動運転を始めとする多彩なアプリケーションに必要な技術として盛り上がっている機械学習を用いた画像認識技術について説明致します。 　具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査技術への応用に関して解説致します。機械学習ベースの画像を用いた外観検査技術に興味がある方におすすめ致します。

  1. 画像認識技術の概要
    1. キー技術
  2. 画像の撮影
    1. 撮影画像
    2. 各種カメラ
    3. 画像処理
    4. 光学系と画像処理の最適化設計
    5. 偏光カメラ
  3. 画像認識技術
    1. 画像認識処理の一般的な処理フロー
    2. 学習サンプル
    3. 様々な機械学習アルゴリズム
    4. 特徴量の設計について
    5. 性能評価の方法
    6. 機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント
    7. 様々な画像認識アルゴリズム
  4. 外観検査技術の実例
    1. 鋳造部品の欠陥検査アルゴリズム例
    2. 路面凍結部検出アルゴリズム例
  5. 画像認識技術を用いた欠陥検査の今後の動向

会場

品川区立総合区民会館 きゅりあん
140-0011 東京都 品川区 東大井5丁目18-1
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