本セミナーでは、製造業などで行われたデータ解析事例を紹介しながら、スパースモデリング、ベイズモデリングといった機械学習手法を使いこなすコツを解説いたします。
人工知能ブームの中、ビッグデータをディープラーニングで学習するというような話題が注目を集めていますが、現実にはそれほど多くないデータから最大限の情報を引き出したいというケースが数多くあります。また、機械学習によるデータ解析では適切に試行錯誤を繰り返すサイクルを効率的に回す必要があります。 本講座では、製造業などで行われたデータ解析事例を紹介しながら、スパースモデリング、ベイズモデリングといった機械学習手法を使いこなすコツをご紹介します。また、少数のデータに対しても高い精度でディープラーニングの学習を実現するための手法や異常値検知や製品設計の最適化などについても効率化を行う方法についてお話します。