日時
- 2019年7月24日 10時30分〜 2019年7月24日 16時30分
開催予定
プログラム
近年、ビジネスへの機械学習の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。機械学習に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。 本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。
- 機械学習概論
- データとビジネス
- 機械学習の概要
- 機械学習の適用事例
- Python入門
- Python/Jupyter Notebookの基本操作
- データハンドリング
- 可視化
- 機械学習入門
- 教師あり学習
- 回帰
- 線形回帰
- 回帰木
- ニューラルネットワーク
- 分類
- ロジスティック回帰
- 決定木
- SVM (サポートベクターマシン)
- ランダムフォレスト
- 教師なし学習
- クラスタリング
- モデル選択
- パラメーターチューニング
- ケーススタディ
- 購買データを用いた売上向上分析
- データハンドリング
- クラスタリング
- 決定木
会場
受講料
- 1名様: 55,000円(税別) / 60,500円(税込)