Excelを用いた基本統計解析手法の進め方

データを解析するにあたって、「検定」はまず大体の実務者の方がつまずく箇所です。Excelのツールや関数を使って、何となく数値が出たとしても、結果の妥当性についてはよくわからないまま、という方もいらっしゃると思います。本講座では、データ解析の最初の壁である「検定」の基本を学ぶと共に、Excelを使って実際の解析を行うことで、「検定」は実はそれほど難しいものではない、ということを実感して頂くことを狙いとしています。初心者向けの講座ですので、気楽に受講して頂ければ幸いです。統計的手法を正しく活用して、報告書や論文をワンランクアップさせましょう。

1. イントロダクション～なぜ検定が必要か～
2. 統計の基礎知識
   1. 尺度 (名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度)
      - データのばらつきはどうやって見る?
   2. 基本統計量 (平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差)
   3. 確率の基礎知識 (確率分布、正規分布)
3. 正規分布と標準正規分布
4. 統計的仮説検定
   1. 信頼区間とは?
   2. 母集団の推定
   3. 記述統計と推測統計
      1. 標本平均の考え方
      2. 母平均の求め方
      3. サンプルサイズの求め方
   4. 帰無仮説と対立仮説
5. t検定
   1. t分布とは?
   2. t検定とは?
   3. さまざまな検定手法
6. Excel演習 (t検定)
7. 分散分析 (ANOVA)
   1. なぜt検定だけではダメなのか?
   2. 分散分析とは何か?
      • 分散分析のポイント
   3. 一元配置分散分析
   4. 二元配置分散分析
8. Excel演習 (分散分析)
9. まとめ
• 質疑応答