化学プラントへのIoT、AI導入と "異常検知" システムの作り方

第1部. 化学プラントへの IoT、AI適用のポイント

(2019年7月22日 10:00〜14:45)

　第四次産業革命/IoT時代においては、化学プラン トの関係者にとっても、IoT/AI (人工知能) による改善/改革は 避けることはできない必須項目です。しかしながら、IoTやAIに対 しての経験が少ない企業では、 IoT/AI自身の範囲が広く複雑 で掴みどころがないため、何を実施していいのかがわからないの が実情です。 安全/安心が最重要な化学プラントへ、実際に IoT、AIを適用する際は、その本質を理解し、段階的にIoT/AI化 を推進していくことが重要です。 当講演では、化学プラントへの IoT/AI導入の第一人者言われコンサルタントとして活躍している 講師が、上記の化学プラントへのIoT/AI導入に関する基礎から 活用の方法までわかりやすく解説致します。

1. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能)
   1. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の本質
   2. スマートプラントの概要
   3. プラントにおけるデータの有効利用
   4. 第四次産業革命とは?
2. 化学プラントへのIoT/AI導入
   1. センサーと収集データ
   2. 通信 (PA用ネットワークと工業無線)
   3. VR (仮想現実) /AR (拡張現実) のプラントへの活用
   4. プラントへのドローンの活用
   5. 製造業向けIoTプラットフォームの概要
   6. AI (人工知能) の活用方法のノウハウ (AI化の落とし穴)
   7. プラントセキュリティ
3. 化学プラントへの活用方法
   1. IoT/AIによる作業の効率化
   2. スマート保安 (含むリスクアセスメント等)
   3. プラントデータの有効利用 (含むデータ利用契約)
   4. AI (人工知能) 活用事例
   5. 化学プラントへの応用事例
   6. 推進マネジメント
• 質疑応答

第2部. AI×IoTによる 化学プラントの異常検知システムの構築

(2019年7月22日 15:00〜17:00)

　化学プラントでのAI活用は5年ほど前から取り組まれ てきたがここ数年はあまり聞かれることはなかった。ここ数年のAI ×IoTの活用は組み立て系の製造業で活用が活発になってきた が、昨年ごろから化学分野での取り組みが再度始まってきてい る。 本講座では化学工場におけるデータ活用について、DCSと のデータ連携から最近話題のIoTセンサの活用を解説するととも に、収集したデータの分析/活用システムの構築について、実際 のお客様での構築経験をもとに解説する。

1. 工場でのAI×IoT活用の動向
   1. 製造業での活用事例
   2. 大規模プラントでの活用事例
   3. 化学プラントでの活用事例
2. 異常検知システムの構築ポイント
   1. データ収集/蓄積の課題と対応
   2. データ分析における課題と対応
   3. 現場での活用における課題と対応
   4. 長期データ蓄積の構築ポイント
   5. 分析システムの構築ポイント
3. システム導入プロジェクトを進めるうえでのポイント
   1. 社内をどうまとめるか
   2. スムーズな挿入検討を行う上でのチーム編成
• 質疑応答