AIをビジネスに導入するためには、AI技術の知識に加えてAI活用のためのフレームワークやデータ活用の要諦を理解する事が重要です。本講座の前半では、データの価値と設計に必要な予備知識やトレンドを解説します。後半では、機械学習の基本的な特徴や評価方法について解説し、ディープラーニングを理解するために必要となるニューラルネットワークの基本について簡易な説明を行います。さらに自動分類モデルの作成方法についてハンズオン演習を行います。
(2019年7月4日 13:00〜17:00)
(2019年7月4日 10:00〜17:00)
セミナー2日目にはハンズオン (演習) があります。
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