本セミナーでは、深層学習による時系列モデルの基本的な手法と最新の研究事例を解説いたします。
モデルとして、再帰型ネットワーク、LSTM (長・短期記憶) 、注意型ネットワーク、コネクショニスト時系列分類法、敵対的生成モデル (GAN) とその時系列への適用について解説いたします。
本セミナーでは、深層学習による時系列モデルの基本的な手法と最新の研究事例を解説します。モデルとして、再帰型ネットワーク、LSTM (長・短期記憶) 、注意機構、コネクショニスト時系列分類法、生成モデルと時系列への適用について解説します。技術動向として、動画像、音響信号、振動データへの適用を中心に、最新の研究事例を紹介します。