IoT・AI導入工場におけるデータ収集・選定と活用の方法

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毎日の情報の中で目にしない日は無いくらいに溢れている「IoT・AI」ですが、いざ今の自分の業務に 照らし合わせて見て何に使えるかのか? どういうメリットが得られるのか? となると中々イメージが掴め ない、というケースも多いと思います。本セミナーではQCDEの観点から真の目的達成に向けてIoT・ AIをどの様に活用していくべきか、どういう順番で進めて行けばいいのか、実例や事例を含めてご説明し ます。自社における活用計画の立案を求められている方、TOPから「IoT活用」の命題を指示され企画 立案段階にある方々等、本セミナーを通じて何らかのお役に立てれば幸いです。

  1. 工場へのIoT・AI導入の基礎
  2. IoT・AI導入のステップ
  3. 適切なデータ収集の方法
  4. どのようなデータが必要か
  5. センサーの選び方
  6. 目的別、データ収集、選定の仕方
  7. ネットワーク環境の構築方法
  8. 古い設備のデータを活用するには
  9. データ統合、一元管理の留意点
  10. データの蓄積、保管、分析について
  11. 工場内物流、調達、購買と連動したIoT
  12. 活用時の留意点や着眼点
  13. 適用事例、活用事例など

会場

株式会社 技術情報協会
141-0031 東京都 品川区 西五反田2-29-5
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