人工知能はどのような理由、因果関係で“異常”と判断するのか?
本セミナーでは、機械学習技術による異常検知の原理、特徴を分かりやすく解説いたします。
あらゆるモノ・コトの情報がリアルタイムに監視できるようになった今、システムや機器の異常を検知し、いちはやく対応する運用が可能になってきました。特に、近年飛躍的な技術進歩を遂げた人工知能・機械学習を用いた異常検知は、熟練した技術者の経験や知識に頼っていた予防保全の自動化を実現する手段として大きく注目されています。 本講義では、基本的な異常検知の考え方を理解した後、どのような機械学習技術をどのように使って異常検知を実現するか、その原理と特徴について知識を深めていきます。また、人工知能が判断した異常の理由や因果関係を説明する手法を理解します。さらに昨今の高度な人工知能を用いた具体的な事例や論文の紹介を通して、人工知能や機械学習を現実の異常検知問題に応用していく際のポイントをおさえていきます。