データマイニングは、大量のデータを利用して、予測、分類、ルール発見などの目的に対して様々な手法によりアプローチする。 本セミナーでは、フリーソフトウェアであるRを用いてデータマイニングを行うための基本的なデータの処理および可視化から始める、主要なデータマイニング手法について、基本的な考え方を紹介し、サンプルデータを用いた実際のデータ分析を通して分析結果の解釈 (結果の読み方) や解析結果の可視化、分析における留意点について紹介する。 予測のためのデータマイニング手法 (教師あり学習) としては、線形回帰分析、ロジスティック回帰分析、決定木、サポートベクターマシンを紹介する。分類のための手法 (教師なし学習) としては、階層的クラスリング、非階層的クラスリング、自己組織化マップを紹介する。また、データマイニングとして代表的なマーケットバスケット分析のための手法としてアソシエーションルール分析を紹介する。
当日はフリー統計ソフトR、RコマンダーおよびRStudioをインストールしたノートPCをご持参ください。
別途、セミナー開催10日前を目安に、参加申込者にインストール方法をご連絡いたします。