本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。
人工知能ブームのきっかけとなった深層学習 (ディープラーニング) は、多数の教師信号を学習させるだけで高精度の分類・変換器を作ることができる有効な手法ですが、処理がブラックボックスになり説明できないなどの業務上の問題点が明らかになりつつあります。また今後、企業がAIを用いる際はその処理内容を説明する責任が生じるため、「説明できるAI」に対するニーズが急速に高まりつつあります。 本セミナーでは、深層学習の基礎と最近の手法、深層学習を「わかるAI」にする方法、AIを最適化する次世代の進化的機械学習などについて、専門外の方にも分かり易いように数式をほとんど使わずに説明します。また、AIを業務に導入する際の成功のコツ、やっていはいけないこと、AI人材育成方法などを、多くのAIコンサル経験をもつ講師が実際の導入事例に触れながら解説します。技術者の方々に加えて、総合職の方々のご参加も歓迎いたします。