日時
- 2019年3月29日 10時30分〜 2019年3月29日 16時30分
開催予定
プログラム
- クラスタリング
- 問題設定
- k-平均法
- スペクトラル・クラスタリング
- 階層的クラスタリング
- 回帰分析
- 問題設定
- 線形回帰モデル
- 最小二乗法
- リッジ回帰
- 交差検証法
- ロバスト回帰
- 判別分析
- 問題設定
- ロジスティック回帰
- 確率推定
- サポートベクトルマシン
- モデルパラメータの選択
- 多値サポートベクトルマシン
- スパース学習
- データ解析におけるスパース性
- L1正則化回帰 (ラッソ)
- L1&L2正則化回帰 (エラスティック・ネット)
- フューズド・ラッソ
- スパース・ロジスティック回帰
- 決定木とアンサンブル学習
- 決定木
- バギング
- ランダム・フォレスト
- ブースティング
会場
受講料
- 1名様: 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
持参品
ノートPCをご持参ください。
事前に「R」のインストールをお願いいたします。
- 適応機種
- 以下のOSで動作確認済み
- Windows10 pro version 1803
- macOS High Sierra version 10.13.6
- macOS Mojave version 10.14.2
- 以下のOSで動作確認済み
- Rのインストール (コードは R version 3.5.1 で動作確認済み)
- Windows: 以下のリンクの上部にある “Download R 3.5.? for Windows” をクリックしてインストール
- https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
- macOS: 以下のリンクから最新版のR (R-3.5.2.pkg) をダウンロードしてインストール
- https://cran.r-project.org/bin/macosx/
- Windows: 以下のリンクの上部にある “Download R 3.5.? for Windows” をクリックしてインストール
- RStudioのインストール (コードは Version 1.1.463 で動作確認済み)
- 以下のリンクから,使用しているOSの RStudio をダウンロードしてインストール
- https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
- 以下のリンクから,使用しているOSの RStudio をダウンロードしてインストール
- セミナーで使用するスクリプト
- https://github.com/kanamori-takafumi/R-seminar-triceps
- 以下のRパッケージを,RStudio を使ってインストール
- 手順は次のリンクを参照
- http://vdlz.xyz/Illust/Chart/RL/RStudio/GetStart/PackageInstall.html
- carData
- doParallel
- glmnet
- HDPenReg
- ipred
- kernlab
- MASS
- mclust
- mlbench
- randomForest
- rattle.data
- rpart
- rpart.plot
- xgboost
- http://vdlz.xyz/Illust/Chart/RL/RStudio/GetStart/PackageInstall.html
- 手順は次のリンクを参照