Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎
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会場 開催
日時
2019年3月22日 13時00分
〜
2019年3月22日 17時00分
開催予定
プログラム
外れ値検出の概要
外れ値検出とは
外れ値検出の応用
問題のタイプ分け
データ集合からの外れ値検出
生成確率
外れ値の度合い
ホテリング理論
1次元のホテリング理論
多次元次元のホテリング理論
Python による解析例
LOF
局所的な密度
Python による解析例
One Class SVM
ソフト
SVM
Python による解析例
多次元データの次元縮約による外れ値検出
主成分分析
特異値分解
再構成誤差
Python による解析例
入出力データからの外れ値検出
出力値の生成確率
出力値の外れ値の度合い
関数の推定
線形モデル
リッジ回帰
偏最小2乗法
正準相関分析
各種モデルの Python による解析例
時系列データからの外れ値検出
時系列データの外れ値
近傍法
特異スペクトル変換法
自己回帰モデル
各手法の Python による解析例
会場
株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460
東京都
千代田区
神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
受講料
1名様: 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
複数名: 56,000円(税別) / 61,600円(税込)