本セミナーでは、トポロジー最適化の基礎から適用事例、機械学習技術を応用した最適設計までを解説いたします。
近年、材料形状を自由に変形させて最適形状を求めるトポロジー最適化が注目されています。この新しいアプローチは、従来のパラメータ最適化とは異なり、寸法などの最適化パラメータの設定が不要であり、またこれにより斬新な形状を発見することも可能です。さらに講演者らの研究グループは深層学習を用いて、最適化に要する計算時間を短縮できることを示しました。 本セミナーでは、有限要素法を用いた設計最適化の基礎事項を説明するともに、トポロジー最適化の原理とその最新応用事例、および深層学習によるトポロジー最適化の計算効率化について解説します。