物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法

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会場 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。

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プログラム

本セミナーでは、機械学習の概論、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスの全体像を示す。無機・有機材料の記述子、 (逆) 構造物性相関解析、転移学習、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。

  1. マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景
  2. 機械学習を活用した仮想スクリーニング
    1. 構造物性相関分析
    2. 教師あり学習
    3. 転移学習
    4. 適用例
  3. 設計と合成の機械学習
    1. 逆構造物性相関分析
    2. 逆合成経路の予測
    3. 適用例
  4. 物質構造の数値表現 (記述子)
  5. 材料研究と実験計画法 (ベイズ最適化)
  6. データ科学の「予測」と「理解」の壁
  7. その他:最新の話題

会場

品川区立総合区民会館 きゅりあん
140-0011 東京都 品川区 東大井5丁目18-1
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受講料

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