日時
- 2019年2月13日 13時00分〜 2019年2月13日 17時00分
開催予定
プログラム
- グラフマイニングとは
- どういった問題・用途があるのか
- グラフの種類
- グラフ分析タスクの分類
- 機械学習とグラフマイニングの関係
- 頻出パターンに基づいたグラフマイニング
- 頻出パターンとは
- 代表的な頻出部分グラフ列挙アルゴリズム
- グラフ分類問題への応用
- 応用事例
- グラフ生成モデル
- グラフ生成モデルとは
- グラフ生成モデルの学習
- ソーシャルネットワーク分析
- 代表的なグラフ特徴量
- 影響最大化問題
- コミュニティ分析
- リンク予測
- Graph Embedding の学習
- Graph Embedding の基本的な考え方
- 代表的な学習アルゴリズム
- Graph Embedding の応用
- その他の話題
会場
受講料
- 1名様: 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
- 複数名: 56,000円(税別) / 61,600円(税込)