日時
- 2019年1月29日 13時00分〜 2019年1月29日 16時30分
開催予定
プログラム
外れ値検出は非常に応用が広く、重要な技術です。単純なデータの集合からノイズを除去したり、センサーで得られる時系列データを含む様々な観測データから異常値を検出したり、それを故障予知に応用することもできます。また近年はセキュリティーにも応用されています。 本講座では外れ値検出の基礎として、その考え方と基本手法を紹介します。Pythonによる解析例を示すことで、実際にその手法を試すことができるようになります。
- 外れ値検出の概要
- 外れ値検出とは
- 外れ値検出の応用
- 問題のタイプ分け
- データ集合からの外れ値検出
- 生成確率
- 外れ値の度合い
- ホテリング理論
- 1次元のホテリング理論
- 多次元次元のホテリング理論
- Pythonによる解析例
- LOF
- 局所的な密度
- Pythonによる解析例
- One Class SVM
- ソフト SVM
- Pythonによる解析例
- 多次元データの次元縮約による外れ値検出
- 主成分分析
- 特異値分解
- 再構成誤差
- Pythonによる解析例
- 入出力データからの外れ値検出
- 出力値の生成確率
- 出力値の外れ値の度合い
- 関数の推定
- 線形モデル
- リッジ回帰
- 偏最小2乗法
- 正準相関分析
- 各種モデルのPythonによる解析例
- 時系列データからの外れ値検出
- 時系列データの外れ値
- 近傍法
- 特異スペクトル変換法
- 自己回帰モデル
- 各手法のPythonによる解析例
- 質疑応答
会場
受講料
- 1名様: 38,000円(税別) / 41,800円(税込)
- 複数名: 20,000円(税別) / 22,000円(税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 20,000円(税別) / 21,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,040円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 43,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 64,800円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。