日本では国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその利活用が進んでいる。個々のデータベースは有益な情報を与えてくれるが、それぞれに情報の粒度やカバレッジは限定的である。したがって各種のリサーチクエスチョンに対して回答を導き出すためには、それらの情報を統合するモデリングやデータサイエンスが鍵となる。
本講座では、医療ビッグデータの現状と課題を体系的に明らかにするとともに、医薬品の開発、販売活動にむけた解析事例を示しながら、その手順やコツ、また日本の医療データの課題と限界について学ぶ。
- 日本の医療ビッグデータとリアルワールドデータRWD
- 医療におけるビッグデータ、 RWD (リアルワールドデータ) とは?
- 医療情報データの集積状況と課題
- リアルワールドデータRWD
- 医薬品販売データと宣伝活動についてのデータ
- 民間が提供している医療情報データベース
- ナショナルデータベースNDBと政府統計 (オープンデータ)
- ナショナルデータベースNDBとNDBオープンデータ
- MID – NET
- 患者調査
- 社会医療診療行為別統計
- DPC導入の影響評価に係る調査
- その他
- リアルワールドデータRWDを使った解析
- リアルワールドデータRWDを活用した医薬品マネジメント
- 医薬品開発での活用
- 医薬品市場のモデル化とマーケティング
- PMS、PCV (RMP) での活用
- 医薬品のアウトカムの評価
- 解析事例の紹介
<ミニ演習>
- 医療リアルワールドデータRWDの課題
- 各データベースの活用と限界
- 医療リアルワールドデータRWDの解析に必要なリソースと注意事項
- 複数のデータベースからの情報の統合と解析プラットフォーム
- AIがもたらす医療データの進化と課題