統計学・機械学習の考え方とデータ活用

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本セミナーでは、統計学・機械学習について基礎から解説し、データ活用を推進する際に必要な知識や気をつけるべきポイントについて事例を交えて詳解いたします。

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プログラム

企業におけるデータ活用の重要性が社会的に認知されることで、各企業は自社の保有するデータをどのように活用して事業を推進するか検討することが企業戦略として重要になりつつあります。  データ活用を企業内で推進するにあたって、担当者が自分で業務を行うため、または委託する際に専門業者と協力してプロジェクトを進めるために必要な知識や気をつけるべきポイントについて、事例を交えて説明します。

  1. データ活用の基本的プロセス
    1. データ駆動
    2. 統計学・機械学習
    3. データ活用の進め方
    4. チーム構成
  2. 統計学・機械学習
    1. 身近な統計学・機械学習
    2. 統計学とは
    3. 機械学習とは
    4. 統計学・機械学習の課題設定
  3. データ活用とデータ
    1. データの種類
    2. 近年のデータ活用
  4. アドホック分析
    1. 基本的な可視化
    2. 様々な分析手法
    3. ツール
    4. 事例紹介
  5. 機械学習とシステム
    1. システムの重要性
    2. 実装パターン

会場

江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)
136-0071 東京都 江東区 亀戸2-19-1
江東区役所 商工情報センター (カメリアプラザ)の地図

受講料

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