現在自動車業界のTrendは「ACE」で表せる。それは、ADAS、Connected、Electricである。ADASの機能向上、精度向上にはカメラは欠かせない部品となり、その数量は年々増加の一途を辿っている。次世代の「自動運転車」では、Daimlerが提唱した「CASE」が業界全体のTrendとなっている。それは、Connected、Autonomous、Shared、Electricである。自動運転では、カメラの果たす役割は益々重要度を増し、近赤外線感度の向上などイメージセンサに求められる機能も多様化する。
本講演では、自動車の業界動向、車載用イメージセンサ・カメラの市場・業界・技術動向について解説する。さらに、IoT社会に向けた市場動向などについても触れる。
- 自動車の最新Trendは “ACE”
- 国連宣言を受け、急激に拡大したADAS市場
- スマホとの連携により加速したConnected機能
- 欧州、中国勢が加速する電動化 (Electric) の動向
- 次世代自動車のTrendは“CASE”
- 世界的に統一された自動運転Level
- 自動運転で重要な役割を果たすSensingカメラ
- SAE Level 3以上で必須となる車載AI/Deep Learning 機能
- 自動運転を本格化させるFleet Learning System
- 自動運転実現を加速する『新アポロプロジェクト』
- 車載カメラの要素技術
- 車載カメラが果たす安全機能
- 車載カメラの市場動向
- 車載カメラの員数を削減する複合化・多機能化加速
- 車載カメラの超小型化を実現するWLOリフローカメラ
- WLOリフローカメラで実現する多機能カメラモジュールの事例
- 夜間障害物検出で重要な役割を果たすFIRカメラのコスト低減技術
- 車載CMOS Image Sensorに要求される機能
- 明暗差が大きい環境に対応した「Real Time HDR」機能
- LED標識、他車LEDライトに対応した「フリッカ抑制」機能
- 夜間歩行者検出を可能にする0.005lx 出画超高感度機能
- 完全夜間対応Day & NightカメラFusion
- ADASの精度向上、自動運転実現で重要な役割を果たすNIR Sensor
- IoT社会本格化に向けたキーワード
- 音声認識による高度なInteraction性実現
- AIの高度化を進める業界動向
- IoTの高度化を推進するAR/VR技術高度化のため必須なカメラ機能
- IoT社会のカメラとAIの相互作用は『現代版カンブリア爆発』
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