実践しながらマスターするベイズ統計入門

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プログラム

  1. 理論編
    1. イントロダクション:合理的な意思決定のためのベイズ
    2. 説得的コミュニケーションとしての統計
    3. 統計における合理性
    4. 確率関数 (確率変数) とは?
    5. 確率の意味とは?
    6. モデルとは何か?
    7. ベイズの定理と確率モデル
    8. 事前確率
    9. 尤度 (関数)
    10. 期待値:「一言で言うと?」
    11. マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 法たくさんの母数=分からない情報の推定
    12. 確率モデル:「信念」のモデル化
  2. 実践編
    1. 簡単な事例:小学6年生のお年玉のベイズ的妥当性分析
    2. (RStanのインストール) ※事前のインストールをお願いする可能性もございます。
    3. ベイズ的仮説検定:カルシウムは血圧に影響するか?
    4. ベイズ的回帰分析:教員の収入と教育支出の関係
    5. ベイズ的コンジョイント分析:スマートフォンの製品企画
    6. ベイズ的因子分析:チェダーチーズのおいしさの因子
    7. ベイズ的項目反応モデル:一般教養開発 (GED) 試験からの能力母数の推定

会場

東京流通センター
143-0006 東京都 大田区 平和島6-1-1
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受講料

持参品

PCをご持参ください。
フリーの統計パッケージ「R」 (Ver3.2以上の最新版を推奨) 、Stanパッケージを使用してPC演習を行います。

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