人工知能、IoT、ビッグデータの製造業・現場への利用・活用と本質的な有効性のポイント

人工知能、IoT、ビッグデータなどの業務改善への適用可能性が期待されています。しかし、技術内容を修得しても具体的に何ができるのかがわからないといった声も多く、経営陣の思いと現場感覚との想いが乖離してしまうと場面も散見されます。 　本講座では製造業を中心に生産効率や製品品質向上に向け、IT利活用の本質的なポイントを解説します。またEXCELを用いた実習を通して分析の基本の理解と受講生の職場で容易にデータ利活用が可能であることを体感的に習得していただきます。

1. 最近の事例
   1. ビッグデータ
   2. 人工知能
   3. IoT
2. 業務へのIT利活用
   1. ITへの期待と誤解
   2. ビッグデータ、人工知能、IoTの謎
3. IoT時代のIT技術
   1. IT潮流との付き合い方
   2. ITのルーツと輪廻
   3. IoTのフレームワーク
   4. ITの本質とベンダーとの付き合い方
4. EXCELを用いたデータ分析の基礎 (実習)
   1. クロス分析から、主成分、重回帰分析
   2. ディープラーニング
   3. データを用いた分析実習
5. 製造機器の電力データに基づく操作解析
   1. 製造機器データを用いた業務分析 (自動日報作成)
   2. ムダ電力、ムダ時間検出
   3. 製造機器動作データに基づく作業者熟否判断
   4. 製造機器動作と良品・不良品解析
6. 人材と業務マッチング
   1. 人材能力の評価
   2. 業務、企業が必要とする人材スペック
   3. 人材と業務のマッチング方法
7. 人工知能利活用、ビッグデータ利活用の注意点
   1. たくさんのデータがあればビッグデータという訳ではない
   2. 正しい学習を行わなければ人工知能も賢くならない
• 質疑応答・名刺交換