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深層学習のデータ前処理技法とその実際

会場 開催
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日時

中止

プログラム

  1. 深層学習概論
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolution Neural Network)
    3. RNN (Recurrent Neural Network)
  2. 深層学習を利用した画像認識
    1. 画像認識とは
      1. 画像分類
      2. 画像検出
      3. 画像セグメンテーション
    2. 画像認識の実行
  3. 画像データの前処理
    1. 正規化/白色化
    2. ノイズ除去
    3. メディアンフィルタ
    4. ガウシアンフィルタ
      1. モルフォロジー
    5. 学習画像の拡張
      1. 画像のリサイズ
      2. アスペクト調整
      3. ノイズ付与
    6. 次元圧縮

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

  • 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)

持参品

  • ノートPCをご持参ください。
    • PC環境
      • Windows:Windows 7 以降 (32bit/64bit問わず)
      • Mac:OSX10.7 (Lion) 以降
      • その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上でJupyter – notebookが動く環境が構築できれいればOKです。
    • 環境構築:Windows
      下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      https://www.continuum.io/downloads
      ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します。
      ※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOKです。
    • 環境構築:Mac
      次のページからPython 3.5 MAC OSX 64 – BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      https://www.continuum.io/downloads
      ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い進めていけばOKです。
      注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
      ※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOKです。
    • 参考資料
      Anaconda install
      https://docs.continuum.io/anaconda/install
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