(2018年7月4日 10:00〜11:30)
本講演では、創造性の自動化を目指した人工知能 (AI) の研究の動向と、 講演者が研究開発した「商品コンセプトを自動生成するAI」について紹介します。 まず冒頭で、創造性の自動化を目指したAIの研究の歴史について簡単に述べ、 なぜこれまで企業の現場に創造性を持ったAIが導入されてこなかったかについて検討します。 次に、新しいコンセプトをコンピューターに自動で生成させることを目的とした私達の研究について詳しく説明し、 企業で活用された事例も紹介します。 紹介する技術の特徴は、過去に成功したイノベーティブなコンセプトを、 概念の間の関係性として学習させている点です。 これにより、過去の成功パターンをふまえつつも、従来にない新しいコンセプトをAIが出力できると期待できます。 なお、この技術は特許出願中であり、アルゴリズムの詳細や評価結果が論文*で公表されています。 *須藤ら,認知科学, Vol.24 No.1, pp.33 – 51, 2017.
(2018年7月4日 12:15〜13:45)
近年、深層学習をはじめとする機械学習 (人工知能) 技術の発達により、 様々な分野で機械学習を用いた業務の効率化が進められている。 知財分野もその例外ではなく、人工知能を利用して特許関連業務を効率化する 研究や製品、サービスの展開がはじまっている。 本講演では、「先行技術調査/SDI (Selective Dissemination of Information) 」や 「開発戦略の立案を支援するための特許調査」に対して人工知能を活用する方法について紹介する。
(2018年7月4日 14:00〜15:30)
富士通は、Human Centric AI “Zinrai”というブランドのもと、 2017年より人工知能の機能をZinraiプラットフォームサービス としてAPI (Application Programming Interface) の形で 提供を開始しました。また、富士通研究所では、そのベースと なる技術の研究開発を行っています。本講演では、研究開発業務に 焦点を絞り、そのための人工知能について適用事例をもとに ご紹介いたします。
(2018年7月4日 15:45〜17:15)
2002年に閣議決定された知的財産戦略大綱の下、知財立国を目指すさまざまな取り組みがなされてきた。その間、大量の特許出願がなされ、また、特許出願や登録件数の数が企業の知財活動の指標として評価される風潮もあった。しかしながら、過去の取り組みにより本当に「知財立国」となったかどうかさまざまな議論がなされ、特許出願・登録件数が、必ずしも企業の競争力や収益に結びついていないことが指摘されている。 本講演では、知的財産戦略大綱のできる前から現在まで、「経営に資する知財活動」を目指し、実践してきたシスメックスの特許出願の取り組みについて、紹介する。