基礎からわかる強化学習

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開催予定

プログラム

  1. 強化学習の例示 (デモンストレーション)
    1. 最短経路探索
    2. ゲームプレイ
    3. 二足歩行
  2. 強化学習問題
    1. 学習エージェントと環境
    2. 問題の定義
    3. 例題:最短経路探索と二足歩行
  3. 表形式の強化学習法
    1. 価値関数
    2. 行動選択法
    3. 学習法:TD、Q学習、Sarsa、モンテカルロ木探索
  4. 近似を用いる強化学習法
    1. 価値関数の近似:放射基底関数、ニューラルネットワーク
    2. 勾配法
    3. 価値勾配を用いる学習法
    4. 方策勾配を用いる学習法
  5. 深層強化学習法
    1. 深層学習 (ディープラーニング)
    2. ビデオゲームに対する学習法
    3. 囲碁に対する学習法:AlphaGoとAlphaGo Zero
  6. 実際の応用における強化学習の使い方

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料