日時
- 2018年7月9日 10時30分〜 2018年7月9日 16時30分
開催予定
プログラム
- 強化学習の例示 (デモンストレーション)
- 最短経路探索
- ゲームプレイ
- 二足歩行
- 強化学習問題
- 学習エージェントと環境
- 問題の定義
- 例題:最短経路探索と二足歩行
- 表形式の強化学習法
- 価値関数
- 行動選択法
- 学習法:TD、Q学習、Sarsa、モンテカルロ木探索
- 近似を用いる強化学習法
- 価値関数の近似:放射基底関数、ニューラルネットワーク
- 勾配法
- 価値勾配を用いる学習法
- 方策勾配を用いる学習法
- 深層強化学習法
- 深層学習 (ディープラーニング)
- ビデオゲームに対する学習法
- 囲碁に対する学習法:AlphaGoとAlphaGo Zero
- 実際の応用における強化学習の使い方
会場
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)