Windows10でTensorFlow実践セミナー

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プログラム

2012年以降、Deep Learning (ディープラーニング) の登場により、AI (Artificial Intelligence、人工知能) が急速に進歩しています。本セミナーは2部構成とし、まず前半はAIについての概説を行います。後半ではTensorFlow公式サイトで公式チュートリアルとして公開されている「MNIST For ML Beginners」を例にディープラーニングの仕組みを学びます。

  1. AIとは?
    1. そのAIは知的ですか?
    2. ルールベースの人工知能
    3. 機械学習による識別、その限界
    4. Deep Learning
  2. Deep Learning
    1. Deep Learningのメカニズム
    2. Deep Learningの問題点
  3. 最近の研究動向
    1. AIに教えてもらう時代に
    2. GANによる画像生成
    3. 深層強化学習
  4. AIの応用例
    1. 原料検査 / 犯罪発生予測 / 過激派動画の削除 / SNSリアルタイム速報 / 自動記事生成など
  5. TensorFlow実践
    1. TensorFlowとは
    2. TensorFlowでできること
    3. TensofFlowのインストール
    4. TensorFlowでの計算の考え方
    5. TensofFlowチュートリアルの紹介
    6. MNISTとは
    7. ニューラルネットワークで手書き文字認識
    8. 実際に手書きした文字の認識
  6. 質疑応答

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

持参品