外観検査の自動化への手引き

第1部では、外観検査の概要と品質管理のシステム化などについて述べます。 　第2部では、目視検査と自動検査の類似点・相違点、それぞれの特徴について示すことで、役割分担や共存の目安を得ます。目視検査の特徴と曖昧さへの対策について説明します。自動検査と目視検査の対比では、どちらかというと前者に比重を置いた説明になりますが、双方の得手不得手を考慮に入れてうまく組み合わせたり、目視検査から初めて徐々に自動化率を高めていくことが、迅速に効果的なシステムを構築する上での1つのポイントと考えています。 　第3部では、ヒトの視覚・色覚や外観検査に有用な光学現象について説明します。そして、外観検査でもっとも重要な要件の1つである照明方法について解説します。 　第4部では、自動外観検査に使われる画像処理技術の初歩について、概要を入力段階から順に説明します。 　第5部では、限度見本や 検査基準の設定から、検査環境を改善し性能の維持・改善を図ること、ケーススタディーによる運用ノウハウなどを説明します。

1. 外観検査と品質管理の概要
   1. 検査・計測と品質管理・品質保証
   2. 品質管理システムとは? ～国際標準
   3. 外観検査とは? ～目的と効果
   4. 外観 (画像) 検査の種別
   5. 外観 (画像) 検査の効能
2. 目視検査と自動検査の特徴
   1. 目視検査の特徴と曖昧さ抑制
   2. 自動検査のロジック
   3. 自動検査と目視検査の役割分担
   4. 検査のためのマテハン
3. 視覚・光学現象と照明の技術
   1. ヒトの色覚・視覚
      • 目の仕組み
      • 混色
      • 錯覚
      • 分解能
   2. 種々の光学現象と光学素子
   3. 光源と照明の技術
      • 反射
      • 透過
4. 外観検査のための画像処理技術
   1. 画像処理システムの概要
   2. 画像を入力する撮像装置
   3. デジタル画像について,画素とは?
   4. 画像の前処理
   5. 画像マッチングと特徴量・判別・認識
5. 限度見本の作成から運用ノウハウ
   1. 限度見本と評価尺度の設定
   2. 機器の校正と不確かさの評価
   3. 検査体制の構築
   4. 検査結果の活用
   5. 第4次産業革命時代の自動外観検査