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深層学習のデータ前処理技法とその実際

会場 開催
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日時

開催予定

プログラム

  1. 深層学習概論
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolution Neural Network)
    3. RNN (Recurrent Neural Network)
  2. 深層学習を利用した画像認識
    1. 画像認識とは
      1. 画像分類
      2. 画像検出
      3. 画像セグメンテーション
    2. 画像認識の実行
  3. 画像データの前処理
    1. 正規化/白色化
    2. ノイズ除去
    3. メディアンフィルタ
    4. ガウシアンフィルタ
      1. モルフォロジー
    5. 学習画像の拡張
      1. 画像のリサイズ
      2. アスペクト調整
      3. ノイズ付与
    6. 次元圧縮

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

  • 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
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