日時
- 2017年12月19日 10時30分〜 2017年12月19日 16時30分
開催予定
プログラム
材料研究・開発の種々の課題ごとに活用できる機械学習法を紹介する。同時に、材料組織の数値化 (材料ゲノム) の最先端についてできるだけわかりやすく解説する。
- 3D4D定量材料組織学
- 材料組織のmetric特徴値とtopology特徴値の基礎
- 最近の形態解析最前線 (パーシステントホモロジー群)
- 機械学習を活用した材料工学最前線
- 材料組織画像解析
- 機械学習型画像処理の基礎と応用
- ディープラーニングによる組織識別の基礎と応用
- スパース学習
- Lasso
- データ変換・変数選択
- 感度解析
- ベイズ推定
- ニューラルネットワークによる特性推定の順解析モデルの構築
- ニューラルネットワークの基礎
- 過学習の抑制対策 (ペナルティー損失関数)
- 逆解析
- 実験計画法 (ベイズ的最適化) の基礎
- 材料組織画像解析
- MIP仙の紹介
- 人工知能技術を使って鉄鋼材料の特性を予測できるシステム
- 材料の組織画像データから、応力歪み曲線を推定する
会場
受講料
- 1名様: 46,278円(税別) / 50,905円(税込)
- 複数名: 23,139円(税別) / 25,452円(税込)
割引特典について
- R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
- 1名でお申込みいただいた場合、1名につき 43,750円 (税別) / 47,250円 (税込)
- 複数名で同時にお申し込みいただいた場合、1名につき 23,139円 (税別) / 24,990円 (税込)
- 案内登録をされない方は、1名につき 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)