本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的としています。
CPS/IoT時代の到来により、現実世界の大規模データをリアルタイムで取得できるようになってきました。これらの大規模データから異常を予測・検知することで、大規模システムの安定運用や最適制御、経済的な保守計画を立てることができます。従来、異常検知の技術は信頼性工学や統計分野での検討が主流でしたが、近年の機械学習の発展を背景に、大量の高次元データの中に含まれる様々な異常をアルゴリズムが学習し、予測・発見する実用的なアプローチが注目されています。 本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的とします。