自動車の安全性向上を目指す欧米の立法・規制策定、IT企業参入によるInfotainment機能普及拡大、欧州自動車メーカーのEV普及促進に向けた「超高速充電システム」設置、そして自動車そのものが「学習」して賢くなるReal Time Deep Learningなど、自動運転実現を加速する動きが活性化している。さらにAI技術は、近い将来専用の半導体 (Neuromorphic Chip) に集積されることで、大幅な消費電力の低減が実現しIoT社会を牽引していく。
車載カメラは、ADAS、自動運転、今後本格化するIoT社会の主要なセンサとして搭載数が大幅に増えることが予測され、小型化、多機能化、機能の複合化、コストの低減が非常に重要な要素となっている。
これら市場背景、カメラの技術動向、自動運転技術を取り巻く環境の変化などについて解説する。
- IT企業参入で普遍化したInfotainment市場で捲土重来を図る自動車業界
- スマホが作ったConnected Car実現への軌跡
- 車載器のハッキング検証をきっかけに復活する自動車業界標準OS/AGL
- FordとTOYOTAが進めるMirroring機能「sdl」
- ADAS搭載拡大、Deep Learning Recycling System構築により急進する自動運転技術
- 現行ADAS De – Facto技術、Mobileye「Eye – Q」の今後の課題
- 「e – mirror」世界的に解禁、Level – 3のOverride問題クリアに光明か?
- Teslaの事故が示したルール
- 生き残りをかけIntelに買収されたMobileye
- 自動運転実現に必須なRT – DNNとCloud DNNの連携
- RT – DNN搭載に必須なEV化を促進する350kW超急速充電設備
- ADAS、自動運転で重要な役割を果たす車載カメラの市場動向
- SAE方式に統一された自動運転Level分類
- ミシガン州「無運転席車」公道試験認可
- FCA, Hondaとの提携により新たなステージに進むWayMo (元・Google)
- 何を目指す「Appleの自動運転技術」
- コスト・安全面で問題のあるLIDARに代わり存在感を示すカメラ
- ADAS機能の普遍化、自動運転促進により拡大する車載カメラの定義
- 機能別車載カメラの市場動向とSupply Chain
- 車載カメラ小型・高耐熱性実現に最適なリフロー化技術概要
- リフローカメラモジュールの主要車載カメラシステムへの応用例
- 車載カメラに要求される課題を解決する様々な機能
- 明暗差が大きい環境に対応した車載用「Real Time HDR」機能搭載カメラ
- 自動運転精度向上に重要な役割を果たすLEDフリッカ抑制機能
- 高感度Sensor、RGB+IR Sensorによる車載用昼夜兼用カメラ
- 車載カメラに要求される機能、市場拡大が期待されるFIRカメラの動向
- 超低価格FIRカメラを実現する新規材料・製法・構造
- 超低価格サーモグラフィFIRカメラのスマホへの展開
- IoT本格化に向けた業界動向
- 家庭用IoT規格で本命視されるAmazon「Alexa」
- Droneの市場動向と日本の法整備
- IoT社会を見据えた半導体業界の急激な再編状況