人工知能の実現が迫るという高揚感の元、ビジネスの舞台でも不可欠となった機械学習。その中身と概念は難しい数式だらけ。
しかし本講座を受講すれば数式の気持ちも意味合いもわかり、何を目指して発展した分野かがわかるようになります。さらに深層学習をChainerと呼ばれるフリーライブラリを利用して、実際に手で動かせるように手取り足取り伝授いたします。
- 世の中で今何が起こっているのか?
- データに潜む関係性を掴む機械学習
- やみくもに多くの要素を組み合わせるだけではダメ
- 中間層に重要な情報が眠る
- 機械学習に必要なのは最適化
- 機械学習は人間っぽい
- 過学習:真面目すぎるのもだめ
- 正則化:よく学びよく遊ぶ
- 非線形変換はなんでもよくない
- 確率勾配法でサボりの精神
- 学習の加速装置Adamについて
- 深層学習に挑戦!Python Chainerの利用法
- Chainerの活用方法
- 深層学習の実践
- 確率勾配法の実装
- 畳み込みニューラルネットワークの実装