ディープラーニングのビジネス活用事例研究

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プログラム

  1. ディープラーニングの概要
    1. この概念が生まれた背景
    2. どのような目的で研究されているのか
    3. 基本的な仕組み
    4. Convolutional Neural Netの基礎
    5. 主なフレームワークの特徴比較:何に優れているか/何に適しているか
      1. Caffe
      2. Chainer
      3. DeepLearning4J
      4. TensorFlow
      5. nvCaffe
  2. ディープラーニングは万能か?
  3. ディープラーニングの実用事例
    1. O2O (Online to Offline) 戦略における活用事例
      1. 目的
      2. 学習データを準備
      3. 事前準備
      4. 実験したこと
    2. IoT (Internet of Things) 戦略における活用事例
      1. 目的
      2. 学習データを準備
      3. 事前準備
      4. 実験したこと
    3. ロボットにおける活用事例
      1. 目的
      2. 学習データを準備
      3. 事前準備
      4. 実験したこと
  4. 今後の展望
    1. LeapMind社が研究している領域
    2. ディープラーニングの将来性
    3. 「人工知能」の実現性について

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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