多量データの傾向や背景を読み解く要因分析、傾向分析、推移分析や構成比分析、階層分析・ヒストグラムなどの考え方や操作の方法を、ビジネスデータ分析の第一人者の講師が分かり易く解説します。
業務で発生する数万数十万件の多量なデータを、秒や分単位で素早く集計加工し分析出来るビジネスデータ分析の手法を習得します。またExcel を利用し統計手法を使わないため、誰でも今日から多量なデータ分析を行うことが出来ます。
- ビジネスを変えるデータ分析の活用 (考え方)
- ビッグデータ時代のデータ活用
- 多量データを読み解くセンシング能力を強化する
- データを情報や知識に変える
- 多量データを業務に活かすビジネスインテリジェンス (BI) (取り組み方)
- 研究・生産データ、販売の多量データを分析し活用するBI
- 統計手法を使わないビジネスデータ分析手法で多量データを分析する
- 多量データをビジュアルに見える化し、素早く判断出来るようにする
- 多量データ分析手法をつかむ (分析の仕方)
- コンピューターには真実はない
- 多量データ分析の原則
- 3つの原則
- ビジネスデータは多次元データ
- 5つの分析手法で多量データ分析を進める
- 「要因分析手法」で多量データの変化の要因をつかむ
- 多量データを素早く加工する「テーブル分析手法」
- 新たな分析視点を作る「グループ化分析手法」
- 多量データを素早く分析する「グラフ化分析手法」
- 瞬時の分析内容をつかみ伝える「ビジュアル分析手法」
- 今日から始めるビジネスデータ分析 (実践の進め方)
- Excelで始める多量なデータ分析
- ExcelのBIツール (ピボットテーブル) を使いこなす
- データリスト形式のデータを準備する
- Excelで行う多量データの分析 (分析の操作)
- ピボットテーブル分析の基本
- ビジュアルデータ分析の基本
- 表データの見える化を行う
- セルの中に折れ線や棒グラフを表示し見える化する
- テーブル分析手法の操作
- スライス&ダイス分析を行う
- ドリルダウン分析を行う
- グラフ化分析手法の利用
- 構成分析、ABC分析を行う
- 多条件分析、推移分析を行う
- 要因分析を逆トーナメント手法で行う
- グループ化分析手法の利用
- 数値データをグループ化する階層分析
- 日付・時間データをグループ化する
- 文字データをグループ化する
- データベースのデータを利用する
- マルチスライサー分析を行う