日時
- 2017年5月30日 10時30分〜 2017年5月30日 16時30分
中止
プログラム
本セミナーでは、Pythonによるパターン認識・機械学習の基礎及び、プログラムによる実装方法について解説します。SVMやRandom Forestなどのこれまで広く利用されてきたクラス分類法に加え、近年ではDeep Learningが広く注目されています。 本セミナーでは、パターン認識とは何かを理解した上で、Pythonを用いて様々なクラス分類器が簡単に利用できることを知り、それらを使いこなせるようになることを目的としています。
- はじめに
- パターン認識・機械学習とは
- パターン認識の例
- パターン認識の基礎
- Pythonの概要
- Pythonとは
- Pythonの利用環境
- 基礎となるPythonライブラリ
- Pythonでの機械学習
- scikit – learnを用いた機械学習の枠組み
- 特徴量の読み込みと分類
- 各種クラス分類手法の切り替え
- 各種クラス分類手法の比較
- Deep Learningの利用
- クラス分類器としてのDeep Learning
- 特徴抽出を含めたDeep Learning
- まとめ
- 質疑応答
会場
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。