本セミナーでは、まずウェアラブルバイタルセンサと機械学習によるココロの変化を利用した快/不快ストレス推定の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。その上で、ストレス負荷時の生体信号の変化やココロの状態が変化したさいの生体信号の変化を解説し、生体信号とストレス、ココロの関係についての理解を深めます。また初歩的な機械学習から始まり、最近話題のディープラーニングまでを解説し、機械学習に対する理解を深めます。
本セミナーを受講することで、ウェアラブルバイタルセンサを用いたココロの可視化や機械学習を活用したインテリジェント製品の開発に役立ちます。
- ココロの理論とその活用
- ココロとは?
- アンケート、生体信号、行動からココロを推定する
- ココロの変化を利用した快/不快ストレス推定
- 生体信号とストレス、ココロの関係
- ストレスとココロの関係
- 脈波に表れるココロの状態
- ココロを表す生体信号とその活用の留意点
- ウェアラブルバイタルセンサと機械学習
- 機械学習の種類
- パターン認識
- ウェアラブルバイタルセンサと機械学習の活用の留意点
- 機械学習による近未来のココロの予測
- 近未来のココロに影響を与える要素
- 脈拍の時系列解析
- 機械学習による近未来のココロの予測
- ココロの変化を利用した快/不快ストレス推定
- 性格と生体信号の関係
- 機械学習による現在のココロの推定
- 機械学習によるストレス源の推定