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科学技術計算のためのPython

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本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

日時

中止

プログラム

  1. 科学技術計算のためのPythonの入門
    1. インストールとセットアップ
    2. Numpy
    3. Matplotlib
    4. IPython
    5. Scipy
    6. Pandas
    7. Sympy
  2. 機械学習 (Scikit-learn)
    1. はじめに
    2. Python機械学習モジュール
    3. 学習の理論
      1. 機械学習理論への入門
      2. 汎化の理論
      3. 汎化化/近似計算量の実行例
      4. 交差検定法
      5. バイアス (Bias) とバリアンス (Variance)
      6. 学習ノイズ
    4. 決定木
      1. ランダムフォレスト
    5. ロジスティック回帰
      1. 一般化線形モデル
    6. 正則化
      1. Ridge回帰
      2. Lasso回帰
    7. サポートベクトルマシン
      1. カーネルトリック
    8. 次元削減法
    9. クラスタリング
    10. アンサンブル法
    11. ディープラーニング
      • ChainerとTensorFlow

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

受講料

  • 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
  • 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
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