画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

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プログラム

  1. 画像処理と画像劣化モデル
  2. ノイズ除去技術
    1. フィルタリングと畳み込み演算
    2. Gaussian
    3. Bilateralフィルタ
    4. 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
    5. ICA Shrinkageフィルタ
  3. 画像復元技術
    1. 劣化画像と点広がり関数
    2. 逆フィルタとWienerフィルタ
    3. Iterative Back Projection (IBP) 法
    4. 学習ベースBlind Deconvolution
  4. 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
    1. 幾何学的変換
    2. レジストレーション技術 (registration)
    3. 補間技術
  5. 超解像技術
    1. マルチフレーム超解像技術
    2. 再構成法による超解像技術
    3. 事例ベース超解像技術 (Example-based Super-Resolution)
    4. 多様体学習
    5. 多様体学習を用いた超解像技術
    6. Face Hallucination超解像技術
    7. スパースコーディング
    8. スパースコーディングを用いた超解像技術
  6. 医用画像への応用
    1. PET画像の画質改善
    2. IVR画像の画質改善
    3. 医用ボリューム画像の超解像技術

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料