脳情報学入門

近年、脳計測とその数理解析技術の向上に伴って、人間の脳を非侵襲に計測し、未知の脳機能に関する知見を得たり、脳情報を応用したりすることが可能になってきた。 　本セミナーにおいては、脳やそれを構成する神経細胞 (ニューロン) の基本的な構造や機能を説明した上で、最先端の脳計測技術の原理、特徴等を解説する。更には、これらの脳計測手法を使った具体的な事例を紹介し、脳情報取得の意義や応用可能性について述べる。

1. はじめに
   1. 脳の概要
   2. 脳情報学の概要
2. 脳と神経細胞
   1. 脳の構造
      1. 中枢神経系の分類
      2. 大脳皮質の外表構造
      3. 脳の深部構造
         …実習「MRIcronで脳を観る」
   2. 神経細胞
      1. 神経細胞の構造
      2. 神経細胞の機能
3. 脳情報の計測技術
   1. 電磁気計測法
      1. EEG (脳波)
      2. MEG (脳磁図)
   2. 磁気共鳴画像法
      1. MRI (磁気共鳴画像法)
      2. fMRI (機能的磁気共鳴画像法)
   3. その他の手法
4. 脳情報研究と応用可能性
   1. 脳情報研究の事例
      1. 五感に関する研究
      2. 脳情報の解読に関する研究
   2. 脳情報の応用
      1. 脳情報取得の意義
      2. 脳情報の応用可能性と注意点
   3. 今後の展望