本セミナーでは、「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習について演習を交えて解説いたします。
日時
- 2016年8月29日 11時00分〜 2016年8月29日 16時00分
開催予定
プログラム
本講義では、「事例+演習で学ぶ機械学習:ビジネスをささえるデータ活用のしくみ (森北出版 2016) 」をテキストとして、「機械学習はどのような場面で使われているのか?」を解説します。 「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習とビジネスの関わりを説明します。
- ネット時代のデータ活用
- オンラインビジネスの台頭
- クラウドサービスによる情報インフラの拡大
- 分析手法のオープン化
- ストリームデータの増加
- 決定木と個人に関する情報
- 顧客の反応をモデル化する
- データ集合から決定木を生成する
- 過剰適合と汎化
- 個人に関する情報
- テキストマイニングと評判分析
- テキストマイニング
- 評判分析
- 文書識別のための様々な手法
- 推薦システム
- ロングテールと推薦システム
- 内容にもとづく推薦システム
- 協調フィルタリングとk近傍法
- 利用者とアイテムの行列を分解する
- 検索連動広告
- インターネットと広告
- 検索語に対して広告をどう割り当てるか
- 検索語と広告主のマッチング
会場
受講料
- 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 複数名: 56,000円(税別) / 61,600円(税込)
テキストについて
テキストとして、「 事例+演習で学ぶ機械学習 ビジネスを支えるデータ活用のしくみ
」 (3,024円) を使用いたします。
テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。
受講料と、テキスト代（実費）を合わせて請求させていただきます。
