次世代カメラの画像処理

カメラの機構と高画質化技術
1. センサ:
  - CCDとCMOSの特徴
  - ノイズキャンセラー
  - 画素配列とデ・モザイク処理
  - センサ感度とHDR

グローバルシャッタ機構
1. 光学系:
  - 各種AF機構/コントラスト方式
  - 位相差方式,像面位相差方式
  - 立体撮像機構,手振れ補正方式
  - Diffractive Optics
2. 画像処理エンジン:
  - 機能と処理フロー
  - RAWデータ画像処理
カメラにおける色再現と色空間
1. sRGB標準色空間:
  - 色再現特性と変換式
  - 絵作りとGMM,sRGBの課題
2. 拡張色空間:
  - AdobeRGB
  - WideGamutRGB
  - bg-sRGB
  - scRGB
  - sYCC
  - xvYCCなど
  - 拡張色空間の色再現特性
  - 変換式
  - イメージステート
3. 拡張色空間と国際標準化動向
カラーアピアランスモデルと環境光補正技術
1. 色順応と色順応メカニズム, 視覚系の対比現象
2. CAMの歴史,von Kreis モデル,CIECAM02の詳細
3. CIECAM02の応用:
  - カラーマッチングと環境光補正カラーマネジメント
マルチバンドカメラと画像処理
1. 分光画像処理:
  - メタメリズムとカラーコンスタンシー
2. マルチバンドと分光推定アルゴリズム:
  - 主成分分析
  - Wiener推定
3. 多次元色空間:
  - メタマーとメタメリズム回避,
次元色空間,Derhak/ LabPQR
HDR画像処理とトーンマネジメント技術
1. HDR処理とトーンマネジメント:
  - イコライゼーション
  - エッジイコライゼーション
2. RetinexとDe-Hazing:
  - C/S理論
  - SSR
  - MSR
  - Bi-lateralフィルタ
  - De-Hazingアルゴリズム
3. 勾配保存:
  - Poisson画像処理
カメラ幾何とコンピューテーショナル・フォトグラフィ
1. 多眼系カメラ幾何:
  - Epipola方程式
  - 3次元モデルの生成
  - 特徴点抽出
  - SIFT
  - SURF
2. ライトフィールドビジョン:
  - 多眼視カメラと距離画像
  - 光線再構成
  - リフォーカス
3. 符号化撮像・符号化開口:
  - アルゴリズムとその応用
顔画像認識処理と応用
1. 機械学習:
  - パーセプトロン
  - SVM
  - Adaboost による強識別器
2. 画像特徴量:
  - Haar-like
  - ViolaとJoneの手法
  - HOG
  - Gaborおよび共起性特徴量
3. 顔画像認識:
  - 固有顔
  - AAM
  - CNNの構造
  - Deep Learning

次世代カメラの画像処理

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