統計的機械学習から進化的機械学習へ

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会場 開催

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

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開催予定

プログラム

  1. 人工知能と機械学習
    1. 人工知能超入門
    2. 機械学習の種類と特徴
    3. 事例ベース学習 (教師あり/なし学習)
  2. 統計的機械学習から進化的機械学習へ
    1. 統計的機械学習の手法と課題
    2. ニューラルネット (NN) とディープラーニング (DL)
    3. 次に必ず来る進化的機械学習とは?
  3. 進化計算法の基礎
    1. 進化計算法の原理と処理手順
    2. 基礎的な進化計算法 (GA・GPなど)
    3. 先端的な進化計算法 (最近の手法)
  4. 進化的機械学習に基づく画像処理・認識
    1. 基本的な考え方
    2. 画像処理の自動構築・最適化
    3. 画像認識の自動構築・最適化
    4. 最新の研究事例の紹介
  5. 進化的機械学習に基づくロボット制御
    1. 基本的な考え方
    2. 制御プログラム/NNの自動構築法
    3. マルチエージェントの行動最適化
    4. 最新の研究事例の紹介
  6. まとめ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料