日時
- 2016年5月10日 13時00分〜 2016年5月10日 17時00分
開催予定
プログラム
- ディープラーニングの概要
- この概念が生まれた背景
- どのような目的で研究されているのか
- 基本的な仕組み
- Convolutional Neural Netの基礎
- 主なフレームワークの特徴比較:何に優れているか/何に適しているか
- Caffe
- Chainer
- DeepLearning4J
- TensorFlow
- nvCaffe
- ディープラーニングは万能か?
- ディープラーニングの実用事例
- O2O (Online to Offline) 戦略における活用事例
- 目的
- 学習データを準備
- 事前準備
- 実験したこと
- IoT (Internet of Things) 戦略における活用事例
- 目的
- 学習データを準備
- 事前準備
- 実験したこと
- ロボットにおける活用事例
- 目的
- 学習データを準備
- 事前準備
- 実験したこと
- O2O (Online to Offline) 戦略における活用事例
- 今後の展望
- LeapMind社が研究している領域
- ディープラーニングの将来性
- 「人工知能」の実現性について
会場
受講料
- 1名様: 43,000円(税別) / 47,300円(税込)
- 複数名: 56,000円(税別) / 61,600円(税込)