日時
- 2016年3月14日 10時30分〜 2016年3月14日 16時30分
開催予定
プログラム
- Python入門
- 概要
- Python本体のインストール方法
- 各種ライブラリのインストール方法
- NumPy
- SciPy
- Matplotlibなど
- 簡単な使い方
- データの前処理
- 概要
- 機械学習データベースの紹介
- 特徴選択
- 相関
- 相互情報量
- 特徴抽出
- 主成分分析
- 演習
- 特徴選択
- 特徴抽出
- 教師あり学習
- 概要
- 回帰
- 最小二乗法
- バスケット分析
- クラス分類
- 最近傍法
- k近傍法
- ナイーブベイズ分類器
- 演習
- 各種アルゴリズムの実装
- 教師なし学習
- 概要
- クラスタリング (k-means法)
- トピックモデル (潜在的ディリクレ配分法)
- 演習
- 各種アルゴリズムの実装
- まとめ
会場
受講料
- 1名様: 46,000円(税別) / 50,600円(税込)
- 複数名: 59,000円(税別) / 64,900円(税込)