信頼性データ解析技術とその活用法

工程能力、標準偏差、正規分布、ワイブル分布などを仕事で使っていても、計算式を書いて意味を説明するとなると調べる必要が有る方も多いと思います。 　本講座では統計データ処理の基本について説明し、特に信頼性データ解析に用いるワイブル分布解析とその応用について紹介いたします。また、演習問題を準備致しましたので、最少二乗法、正規分布、ワイブル分布の理解も深めて頂けます。

1. 製品品質保証における信頼性データの位置づけ
2. 分布とパラメータ
   1. データの相関
   2. 相関係数
   3. 最小二乗法
      • 【演習】最小二乗法の係数計算
3. 母集団とサンプリング
4. 確率密度関数
5. 正規分布
   1. 正規分布
   2. 完全データのプロット方法
      • 【演習】正規確率紙による分布パラメータ推定
   3. 偏差値
   4. 工程能力
6. 点推定
7. 区間推定
8. 故障率分布のモデル
   1. 信頼度関数
   2. ハザード関数
   3. バスタブ曲線
9. ワイブル分布
   1. ワイブル分布の式
   2. ワイブル確率紙の軸の設定
   3. ワイブル分布のパラメータ
      • 【演習】ワイブル確率紙による分布パラメータ推定
10. 不完全データのプロット法
11. ワイブルプロット事例