本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。
画像の認識・理解を主な目的としたパターン識別・機械学習手法について、解説いたします。前半部分は画像からの特徴抽出法としてよく用いられる手法を幾つか紹介し、後半ではその特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。内容は高校の数学程度の知識で理解できるよう基礎から解説致します。 また、詳細な理論だけでなく、プログラミングを行う際の工夫、テクニック、高速化のヒントなど教科書ではあまり触れない内容も扱う予定です。さらに、実際にPC上で簡単なデモを行い、理論を体得できるように致します。デモは、MATLAB/Octaveを利用し、プログラムは個人利用の範囲内でお持ち帰り頂けるように致します。