ウエアラブルセンサの小型化、高性能化により様々なシーンでの生体信号の収集、解析が可能となってきている。また、機械学習技術の発達による大規模データ解析技術にも大きな展開が見られる。こうした中で、生体信号解析により、人の状態を検知するだけでなく、そのレベルを段階的に評価したり、未来の状態を推定しようとする技術開発が進展している。 本講演では、こうした状態推定技術に関する最近の動向と、今後の課題と展望について解説する。