機械学習の基礎と応用

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
会場 開催

本セミナーは、機械学習の基礎から解説し、今後の動向について詳解いたします。

日時

開催予定

プログラム

  1. 学習モデル
    1. 線形モデル
    2. カーネルモデル
    3. 非線形モデル
  2. 最小二乗回帰
    1. 学習規準
    2. 解の計算法
  3. 正則化回帰
    1. L2制約付き最小二乗回帰
    2. 解の計算法
    3. モデル選択
  4. スパース回帰
    1. L1制約付き最小二乗回帰
    2. 解の計算法
    3. 様々な拡張
  5. ロバスト回帰
    1. L1損失最小化
    2. フーバー損失最小化
    3. 解の計算法
  6. 最小二乗分類
    1. 最小二乗回帰による分類
    2. 多クラスの分類
    3. 0/1損失とマージン
  7. サポートベクトル分類
    1. ヒンジ損失最小化
    2. マージン最大化
    3. カーネルトリック

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
101-0054 東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図

受講料

割引特典について