機械学習による機械知能の構築と応用

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プログラム

  1. 機械学習とは?
    1. 人工知能超入門
    2. エキスパートシステムとその限界
    3. 機械学習に基づく知識の自動獲得
  2. 機械学習の方法論 (その1)
    1. 帰納学習
    2. 演繹学習
    3. 発見的学習
    4. 類推学習
    5. 強化学習
  3. 機械学習の方法論 (その2)
    1. 事例ベース学習について
    2. 事例ベース学習1 (教師なし学習)
    3. 事例ベース学習2 (教師あり学習)
  4. 機械学習の方法論 (その3)
    1. 進化計算法超入門
    2. 進化計算法による帰納学習
    3. 進化計算法による事例ベース学習
    4. 進化計算法によるエージェント制御
  5. 機械学習の実問題への応用例
    1. 疵/欠陥検査処理
    2. 自動診断支援への適用
    3. 画像処理回路の全自動構築・最適化
    4. 汎用性の高い画像認識への挑戦
  6. まとめ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料

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