物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向

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本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。

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開催予定

プログラム

  1. 物体追跡とは
    1. 物体追跡の目的
    2. 物体追跡の分類
  2. テンプレートマッチングによる物体追跡
  3. Mean Shiftによる物体追跡
  4. Particle Filterによる物体追跡
  5. オンライン学習による物体追跡
    1. AdaBoostについて
    2. Boostingを用いた物体検出
    3. AdaBoostを利用した追跡手法
    4. Real AdaBoostについて
    5. Real AdaBoostを利用した追跡手法
    6. Randomized Treesについて
    7. Randomized Treesを利用した追跡手法
    8. 検出と追跡を併用する手法
    9. TLD (Tracking, Learning, Detection)
    10. PROST
  6. 特徴点による物体追跡
    1. Surf tracking
  7. 最近の動向 (隠れへの対応など)
    1. 背景の補助的な利用方法
    2. 追跡対象と背景の協調的な追跡
    3. オープンソースの活用～OpenCVについて

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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受講料

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